11.03.2026
День начала пандемии СOVID-19. Новые методы диагностики заболеваний
Шесть лет назад, в декабре 2019 года, в китайском городе Ухани обнаружили вспышку непонятного на тот момент заболевания. К 31 декабря информацию о первых случаях пневмонии, вызванной неизвестным возбудителем, получила Всемирная организация здравоохранения. Сначала ВОЗ сообщила о чрезвычайной ситуации, потом переквалифицировала ее в эпидемию, еще позже — в пандемию COVID-19. Но и сейчас вирус живет среди населения, то и дело давая о себе знать.
Вспышка коронавируса началась в Ухани, однако до сих пор неизвестно, кто был нулевым пациентом — первым инфицированным человеком, который распространил болезнь далее. Многие первые заболевшие оказались связаны с местным рынком, где продают множество живности: от морепродуктов до змей и летучих мышей. До сих пор версию с передачей вируса от животного считают приоритетной.
В России коронавирус распространился от мужчины, который прилетел из Италии. Нулевого пациента выявили 1 марта, а уже к 17-му числу зараженных стало 100.
ВОЗ объявила об окончании пандемии коронавируса 5 мая 2023 года. Но, несмотря на то, что с ковида сняли статус чрезвычайной ситуации в здравоохранении, сам вирус продолжил циркулировать.
В диагностике заболеваний развиваются новые методы, связанные с лабораторными, инструментальными, генетическими и информационными технологиями. Эти инновации помогают выявлять патологии на ранних стадиях, повышать точность диагностики и персонализировать подход к лечению.
Лабораторные исследования играют важную роль в диагностическом процессе.
Лабораторные
Молекулярно-генетические методы диагностики вирусных инфекций.
— ПЦР в реальном времени (RT-PCR) - позволяет не только обнаружить вирус, но и определить его количество (вирусную нагрузку).
— Мультиплексная ПЦР - за одну реакцию выявляет сразу несколько возбудителей (от 1 до 25), что незаменимо при диагностике ОРВИ. Это метод, который стал особенно актуален в свете пандемии COVID-19. Он позволяет быстро и точно выявлять генетический материал возбудителей инфекций, включая вирусы и бактерии.
Преимущества ПЦР:
- Высокая чувствительность и специфичность: Позволяет обнаруживать даже минимальное количество патогена.
-
Быстрота результатов: Результаты могут быть получены в течение нескольких часов.
— Цифровая капельная ПЦР (dPCR) — образец делится на тысячи микроскопических капель, и реакция идёт в каждой отдельно, что позволяет с высокой точностью подсчитать количество копий вируса и обнаружить его при сверхнизких концентрациях.
Генетические
— Секвенирование нового поколения (NGS) — группа методов, позволяющих определить первичную нуклеотидную последовательность фрагментов ДНК и РНК с высокой скоростью и точностью. Позволяет прочитать всю генетическую последовательность вируса, что важно для обнаружения новых, неизвестных науке вирусов, контроля за мутациями известных патогенов и изучения устойчивости вирусов к лекарствам.
Некоторые технологии NGS:
- Полногеномное секвенирование (WGS) — оценивает нуклеотидную последовательность ДНК человека, включая белок-кодирующие участки и некодирующие участки.
-
Полноэкзомное секвенирование (WES) — определяет нуклеотидную последовательность ДНК только кодирующих участков (экзонов).
-
Панельное (таргетное) секвенирование генов — содержит выбранный набор генов или областей генов, которые известны или предположительно связаны с конкретным заболеванием.
-
РНК-секвенирование — позволяет измерить экспрессию генов, обнаружить точечные мутации и небольшие вставки.
— Метод Exo-C — позволяет быстро и точно находить генетические мутации нескольких типов за один раз, делая процесс диагностики проще и быстрее. Технология объединяет секвенирование экзома — генетический тест, который помогает проанализировать экзоны, то есть участки ДНК, отвечающие за выработку белков, и пространственный анализ хромосом — метод, который позволяет выявить разрывы и перестройки, нарушающие структуру хромосом.
Иммунодиагностика
— Иммуноферментный анализ (ИФА) нового поколения — современные ИФА-системы автоматизированы, что минимизирует человеческий фактор и повышает точность. Они определяют не просто наличие антител, но и класс иммуноглобулинов (IgM, IgG, IgA), что помогает определить стадию инфекции: острая фаза (IgM), перенесённое заболевание или поствакцинальный иммунитет (IgG).
Микроскопия
— Автоматизированное сканирование мазка на противогрибковые бациллы с помощью искусственного интеллекта — это повышает скорость и точность распознавания мазка-негатива на предметных стеклах с противогрибковыми бациллами.
— Рамановская спектроскопия — позволяет определять уровень отдельных клеток, что автоматически идентифицирует лекарственно-устойчивые бактерии.
— Сканирующая электронная микроскопия с суправитальным контрастированием — позволяет визуализировать биологические объекты без пробоподготовки, что помогает в экспресс-диагностике.
Информационные
— Использование искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике заболеваний. Системы, основанные на машинном обучении, способны распознавать паттерны в результатах анализов, диагностических снимках и даже предсказывать риск осложнений.
Диагностика на основе данных — системы ИИ могут анализировать большие объёмы данных о пациентах, включая историю болезни, лабораторные результаты и генетическую информацию, что позволяет выявлять закономерности и предсказывать риск развития различных заболеваний.
Важно: ИИ не заменяет специалиста, но существенно расширяет его возможности за счёт увеличения скорости и точности диагностики.
Современная медицина делает шаги вперед с каждым днем. Быстрое и точное выявление заболеваний — это основа качественной медицинской помощи
